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什么是高并发？
一句话定义
高并发指系统在同一时间承受大量请求的能力，通常用每秒请求数、并发连接数、响应时间来衡量。它考验的是系统在压力下的稳定性，而不是单次请求的速度。
它到底是什么
高并发要解决的不是「算得快」，而是在请求集中涌入时不出错：不超卖、不重复、不雪崩、响应时间可控。因此它的核心手段是削峰、分流、异步与限流，而不是单纯升级硬件。
它与「大数据量」是两个问题：前者是瞬间压力，后者是长期存储与查询效率。解决方案完全不同。
怎么运作的
分层优化：浏览器缓存 → CDN → 负载均衡 → 应用层 → 缓存 → 数据库。每一层挡住一部分请求，最后一层压力才可控。
削峰：把瞬时请求放进队列异步处理，前端返回排队状态。适用于不要求即时结果的场景。
限流与降级：超过容量的请求直接拒绝或返回兜底内容，保护核心链路。宁可部分不可用，也不要整体崩溃。
并发控制：库存扣减用预扣加队列，避免数据库行锁成为瓶颈；计数类用原子操作或独立服务。
压测：容量必须实测而不是估算。压测要模拟真实请求分布，只压单个接口得出的结论往往过于乐观。
容易混的几个概念
- 高性能：单次请求快，与高并发相关但不同。
- 高可用：故障时仍能服务，与并发无关。
- 吞吐量与响应时间：前者是单位时间处理量，后者是单次耗时，两者会互相制约。
- 弹性扩容：按压力自动增减实例，是应对并发的手段之一。
常见问题
并发量多大才算高并发？
没有统一阈值，取决于业务形态与系统容量。判断依据是「峰值是否会让系统出现超时、超卖、雪崩」。秒杀与日常浏览的判定标准完全不同。
加服务器能解决高并发吗？
只在瓶颈是应用层计算时有效。若瓶颈在数据库写入或锁竞争，加机器只会让竞争更激烈。定位瓶颈比扩容更重要。
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多租户多租户架构是一套系统同时服务多个客户（租户），各租户的数据相互隔离、配置互不影响。它是 SaaS 能把成本压低的根本原因。负载均衡负载均衡是把请求分发到多台服务器的机制，用于提升处理能力与可用性；CDN 是把静态资源缓存到离用户更近的节点，用于缩短访问延迟。两者都在分散压力，但层级不同。业务中台业务中台是把多个业务线共用的能力（用户、商品、订单、支付、营销）抽取成统一服务，供各业务线调用的架构思路。它强调的是能力复用，而不是技术统一。云服务器云服务器是可按需租用的虚拟计算资源；域名是网站的访问地址；带宽决定单位时间内能传输的数据量。三者构成网站运行的基础资源。微服务微服务架构是把一个应用拆成多个独立部署、独立运行的小服务，各自负责一块业务能力，通过接口或消息通信。每个服务可单独开发、发布和扩容。容器化容器化是把应用及其依赖打包成可移植的镜像，在隔离环境中运行的技术，Docker 是代表性工具；K8s（Kubernetes）是管理大量容器的编排平台，负责调度、扩缩容与自愈。消息队列消息队列是用于在系统之间异步传递消息的中间件：生产者发送消息，消费者按自己的节奏处理。它解决的是解耦、削峰与异步三个问题。ServerlessServerless（无服务器计算）是由平台自动分配运行资源、按实际调用计费的模式，代表形态是函数计算与云开发。开发者只写业务代码，不管理服务器。