名词百科
什么是数据库（MySQL / Redis）？
一句话定义
数据库是结构化存储与管理数据的系统。MySQL 是关系型数据库，用表与行组织数据、支持事务；Redis 是键值型内存数据库，常用于缓存、计数与队列。
它到底是什么
两者的定位不同：MySQL 是数据的最终归属地，数据持久化在磁盘，支持事务与复杂查询；Redis 是加速层，数据主要在内存，读写极快但容量受内存限制，持久化是可选能力。
因此判断某个数据该放哪：需要长期保存、需要事务保证、需要条件查询的放 MySQL；只需要临时保存、要求极高读写速度、能接受丢失的放 Redis。
怎么运作的
MySQL：数据按表组织，用 SQL 查询。核心能力是事务（ACID）——一组操作要么全成功要么全回滚，这是资金类业务的底线。索引决定查询速度，缺索引的查询在数据量增长后会急剧变慢。
Redis：以键值存储，支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等结构。常用于缓存热点数据、分布式锁、计数器、排行榜、简单队列。
配合方式：常见是「先查缓存，未命中再查数据库并回填」，写操作更新数据库后失效缓存。要处理缓存穿透（查不存在的数据）、击穿（热点过期瞬间）、雪崩（大批同时过期）。
容易混的几个概念
- 关系型与非关系型：前者有固定表结构与事务，后者更灵活但一致性保证弱。
- 缓存与数据库：前者是加速，后者是事实来源。
- 主从复制：读扩展手段，从库有延迟。
- 分库分表：数据量大到单库承受不住时才做的拆分。
常见问题
数据只存 Redis 行不行？
不行。Redis 容量受内存限制，持久化机制在异常时可能丢数据，且不支持复杂查询与强事务。作为事实来源会导致账务类数据不可靠。
缓存和数据库不一致怎么办？
常见做法是写数据库后删除缓存，而不是更新缓存；对一致性要求高的场景用延迟双删或订阅数据库变更日志。绝对一致需要牺牲性能，应按照业务容忍度选择。
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