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什么是 CDP / 数据中台？
一句话定义
CDP（Customer Data Platform，客户数据平台）是把分散在各系统里的客户数据汇聚、清洗、打通后形成统一客户视图的系统；数据中台是更宽的概念，强调把数据能力以服务形式供给各业务。
它到底是什么
CDP 解决的是同一个人在不同系统里不是同一个人的问题：商城有一份记录，公众号有一份，线下门店还有一份。CDP 通过标识（手机号、UnionID、会员 ID）把它们归并成一个客户实体，并保留行为轨迹。
数据中台比 CDP 范围更宽，除了客户数据还包含商品、交易、供应链等主题域，输出的是可复用的数据服务。很多所谓「数据中台」实际只做了 CDP 的部分。
怎么运作的
采集：从业务库、埋点、第三方平台、线下系统接入数据。埋点负责行为，业务库负责状态。
清洗与标准化：统一字段口径（比如「活跃」的定义）、去重、补全。
ID 打通（OneID）：用确定性标识（手机号、证件、UnionID）做归并，模糊标识（设备号、Cookie）做辅助。归并规则要能解释，否则画像会串人。
标签与分群：基于统一视图生成标签，再组合成分群，供营销与运营调用。
输出：把分群推送到触达系统（短信、企微、App 推送），并回传效果数据形成闭环。
容易混的几个概念
- 数据仓库：面向分析的存储与建模，CDP 更强调可运营。
- 数据中台：范围更宽，输出数据服务。
- CRM：记录销售过程，CDP 提供统一的客户视图与标签。
- BI：可视化分析层，消费数据但不负责打通。
常见问题
CDP 和 BI 有什么不同？
BI 回答「发生了什么」，是给决策者看报表的；CDP 回答「这个用户是谁、该给他什么」，是把数据变成可执行的运营动作。前者输出图表，后者输出分群与标签。
建 CDP 最难的是哪一步？
ID 打通。归并规则设计不当会出现两种错误：同一人被拆成多个实体（画像不全），不同人被合成一个（隐私与运营事故）。所以归并要可解释、可回溯、可人工纠错。
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