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什么是分布式 / 集群？
一句话定义
分布式是把一个系统拆到多台机器上协同工作，以突破单机容量上限；集群是多台机器运行同一套服务，对外表现为一个整体。分布式强调分工，集群强调冗余。
它到底是什么
两者的动机不同：集群是为了「一台不够，多台一起扛」，同时获得故障冗余；分布式是为了「一台装不下，拆开分头做」，比如数据分片存在不同机器上。
实际系统往往两者兼有：服务多实例部署（集群），数据按用户 ID 分片（分布式）。
怎么运作的
集群：靠负载均衡分发请求，靠健康检查摘除故障节点。要求服务尽量无状态，否则需要会话共享。
分布式：核心难题是一致性。多个节点同时读写同一份数据时，需要共识算法或分布式事务来协调。CAP 理论说明了三者不可兼得：一致性、可用性、分区容错性只能取其二。
常见模式：主从（读写分离）、分片（按规则分散数据）、对等（无中心节点）。每种模式的故障处理方式不同。
代价：网络不可靠、时钟不同步、部分失败难以判断。单机上的「要么成功要么失败」在分布式里变成「不知道成没成功」。
容易混的几个概念
- 微服务：按业务拆分服务，与分布式不在同一维度。
- 负载均衡：集群的流量分发手段。
- 分库分表：数据层的分布式手段。
- 高可用：目标而非手段，集群与分布式都是达成手段。
常见问题
集群一定要做数据同步吗？
无状态服务不需要，会话与数据放在共享存储即可。数据库集群则需要同步，且要在一致性与延迟之间取舍：同步复制慢但安全，异步复制快但可能丢数据。
分布式事务怎么处理？
强一致方案（两阶段提交）性能代价高，实际项目多用最终一致：本地消息表、事务消息、补偿机制。选择取决于业务能否接受中间状态。
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