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什么是 Prompt / 提示词工程？
一句话定义
Prompt（提示词）是输入给模型的指令与上下文，决定模型输出的方向与质量；提示词工程是设计、迭代和评估提示词的方法。
它到底是什么
提示词的本质是用自然语言做程序化约束：告诉模型扮演什么角色、基于什么资料、按什么格式输出、遇到不确定怎么办。它不能改变模型能力，但能显著改变输出可用性。
它的局限也很明确：约束是概率性的，同一个提示多次执行可能结果不同，也无法保证百分之百遵守。对格式与安全有硬要求的场景，仍需程序校验兜底。
怎么运作的
结构：通常包含角色设定、任务说明、上下文资料、输出格式、约束条件。信息越具体，模型越容易给出可用的结果。
少样本示例：给一两个输入输出范例，比长篇描述更有效，尤其对格式要求严格的场景。
分步引导：复杂任务拆成步骤，让模型先列要点再组织答案，通常好于一次性要求成品。
评估与迭代：准备一批测试用例，改提示后跑一遍比对，而不是凭单次效果判断。没有评估集的提示词优化，等于盲改。
容易混的几个概念
- 系统提示与用户输入：前者设定长期规则，后者是当次请求。
- 微调：改模型参数，与提示词的作用层次不同。
- RAG：补充外部知识，提示词负责组织与约束输出。
- 上下文窗口：能容纳的 token 上限，限制提示词可用的资料量。
常见问题
提示词写得好就能解决所有问题吗？
不能。模型不知道的事实、需要精确计算的数值、需要实时数据的信息，靠提示词解决不了，要用检索或工具调用。提示词解决的是「怎么表达」，不是「知不知道」。
提示词需要版本管理吗？
需要。提示词改动会直接影响输出质量与成本，应与代码一样纳入版本控制，并记录每次变更对应的效果变化。
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